مایکروسافت با هدف متحول کردن جست‌وجوی اینترنتی سیستم تازه‌ای را طراحی کرده که با تقلید از عملکرد شبکه عصبی مغز می‌تواند رقبایی مانند گوگل را به عقب براند.
به گزارش رجیستر، سیستم یاد شده از توانایی شناسایی بصری اشیا و پدیده‌ها برخوردار است و می‌تواند موتور جست‌وجوی بینگ را به شدت تقویت کند.
مایکروسافت مدعی است این سیستم 50 برابر سریع‌تر و دو برابر دقیق‌تر از سیستم جست‌وجوی تازه گوگل موسوم به DistBelief است.
مایکروسافت با اجرای آزمایشی این پروژه موفق شده به درستی بیش از 14 میلیون عکس را در فضای مجازی، در قالب 22 هزار مقوله مختلف طبقه‌بندی کند. این کار از نظر زمانی با سرعتی بیشتر از سیستم گوگل و حتی مغز انسان صورت گرفته است. این شرکت طرح یاد شده را تقلیدی ضعیف از نظام عصبی مغز انسان و یک سیستم هوش مصنوعی ضعیف دانسته که به راحتی می‌تواند کوهی از اطلاعات را طبقه‌بندی کند.
از نمونه‌های پیشرفته این سیستم می‌توان برای طبقه‌بندی متون و اصوات و تشخیص تفاوت‌های آنها نیز استفاده کرد. البته سابقه اجرای چنین طرح‌هایی به دهه 80 میلادی بازمی‌گردد. اما این طرح‌ها هرگز تا به این حد موفق نبوده‌اند.
مایکروسافت در نظر دارد این قابلیت جست‌وجو را با برخی محصولات خود مانند بینگ و کورتانا ادغام کند و توانایی آنها را برای اجرای فرامین کاربران افزایش دهد.
